نظرسنجی های جمعیت به چنان بخش آشنایی از زندگی مدرن تبدیل شده است که تقریباً اکثر تحقیقات جامعه شناسی اغلب به آنها کاهش می یابد. در حقیقت ، در واقع ، بررسی جامعه شناسی ، اگرچه محبوب ترین است ، اما به هیچ وجه تنها روش به دست آوردن اطلاعات اولیه جامعه شناسی نیست. در عین حال ، نمی توان هر نظرسنجی را یک مطالعه جامعه شناختی دانست. این امر مستلزم رعایت تعدادی از شرایط و رویه های فنی است.
نظرسنجی های جامعه شناختی غالباً دقیقاً به این دلیل نظرسنجی از افکار عمومی خوانده می شوند که وظیفه اصلی آنها یافتن عقاید مردم درباره این یا آن پدیده است. نظرسنجی ها بسته به فناوری ، به مستقیم و غیرمستقیم تقسیم می شوند. هنگامی که گفتگوی مستقیمی بین مصاحبه کننده و پاسخ دهنده برقرار است ، مصاحبه به عنوان مثال از پرسش مستقیم است. در این حالت اصلاً مهم نیست که این گفتگو به صورت حضوری انجام می شود یا از طریق تلفن. تماس دو نفر بسیار مهم است که در این روند اطلاعات منتقل می شوند.
نوعی نظرسنجی با واسطه س isال است که همچنین روشی کاملاً معمول برای جمع آوری داده های جامعه شناسی است. پرسشنامه ها می توانند شخصاً به پاسخ دهندگان تحویل داده شوند ، از طریق پست ارسال شوند ، در مجلات منتشر شوند یا به صورت فرم های تعاملی در سایت های اینترنتی ارائه شوند. پاسخ دهنده پرسشنامه را به تنهایی پر کرده و به محققان برمی گرداند. در همان زمان ، پرسشنامه تعدادی س questionsال را با پاسخ های ممکن از پیش تعریف شده فرض می کند. معمولاً اینها "بله" ، "نه" ، "پاسخ دادن به من دشوار است".
در مطالعات جدی تر ، لیست پاسخ های ممکن بسیار گسترده تر باشد. به این نوع پاسخ ها در جامعه شناسی "بسته" گفته می شود زیرا اجازه بداهه پردازی از طرف پاسخ دهنده را نمی دهد. در مواردی ، در صورت تفاوت قابل توجه با گزینه های پیشنهادی ، لیست پاسخهای بسته با یک خط خالی برای نظر شخصی پاسخ دهنده تکمیل می شود. به این نوع پاسخ "باز" گفته می شود.
هر نظرسنجی جامعه شناختی پیش فرض توسعه اولیه یک برنامه تحقیقاتی را در پیش می گیرد ، که اهداف و اهداف این تحقیق را تعیین می کند ، روش های استفاده شده را توصیف می کند و یک فرضیه کاری مقدماتی را تدوین می کند که داده های نظرسنجی باید آنها را تأیید یا رد کند. بدون چنین قسمت نظری ، هیچ تحقیق نمی تواند یک مطالعه جامعه شناختی واقعاً عینی تلقی شود ، زیرا یک برنامه توسعه یافته علمی و یک نمونه دقیق محاسبه شده ، امکان جلوگیری از بسیاری از اشتباهات در جمع آوری و پردازش اطلاعات اولیه را فراهم می کند.
